长沙人脸识别系统是一种基于面部特征的生物识别技术，主要由人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认及身份查询等几部分组成。它是一个生物学，心理学的结合。它涉及认知学、模式识别、图像处理、计算机视觉等多个领域的知识和相关技术，可以广泛应用于身份认证、身份识别、访问控制、安-全监控、人机交互等多种场景。怎么使用人脸识别呢？下面让你简单的了解一下使用人脸识别。

长沙人脸识别系统大概分为两种应用方式，四步流程

2:1∶1比对和 N比对，1∶1比对，只要确定是授权人；1: N识别对象是否在人脸数据库中。

四个步骤的流程：人脸检测，活体检测，特征提取，人脸识别。

伴随着刷脸时代的到来，人脸识别市场广阔，盈利模式发生了变化，将会出现消费级邻域的产业化。人脸识别技术可以在政府层面上应用，如政府、安-全、公安、刑侦等，也可以应用到金融、汽车电子、新零售等行业，目前只能在手机、支付、网络等消费级应用中使用，正处于政府层面，如金融、汽车电子、新零售等。通过对传统的硬件销售、软件按量或按时收费、软件技术支持、软硬件一化解决方案，到将来可能实现大规模数据变现，变现模式多种多样，我们认为未来人脸识别有巨大的市场需求和广阔的应用前景，有望维持加速增长。

长久以来，人脸识别技术缺乏创新、有限的应用推广、昂贵的价格限制了其发展。对于人脸识别算法优化、轻量化等方面的研究团队较少，尚未完成的算法优化，在低功耗情况下保持一定的速度和精度是人脸识别应用的发展难点。因此，近年来人脸识别虽然在出入境报关、机场安检等政府部门得到了广泛的应用，但却没有真正进入到商业领域。在技术层面上，人脸识别的准确性和核心算法原始创新不足，技术标准制定不完善，快速准确地完成人脸识别需要解决很多技术难点、自身生理变化。

长沙人脸识别系统对人脸进行比对时，如果自己与数据库中存储的人脸发生较大变化。像是剃须，换发型，戴眼镜等等。即时相貌变化不大，人们通过面部表情的变化，很容易导致比较失败。外部环境影响。面部接受多种外部因素的影响：拍摄角度不同。面部的视觉图像差异很大，容易受到诸如昼夜、室内外光照等光照条件的影响。